Smart Personal Finance Tracker

تم تطوير نظام ذكي لتتبع وتحليل المصروفات الشخصية باستخدام Python بهدف مراقبة الإنفاق وتحليل السلوك المالي واستخراج رؤى تساعد على تحسين إدارة الميزانية. شمل المشروع تنظيف البيانات ومعالجتها والتعامل مع القيم المفقودة والسجلات المكررة وتحويل البيانات الزمنية إلى الصيغ المناسبة للتحليل. تم إجراء تحليل شامل للمصروفات لحساب إجمالي ومتوسط الإنفاق، وتحليل النفقات اليومية، ودراسة توزيع المصروفات حسب الفئات المختلفة، وتحديد الأيام الأعلى والأقل إنفاقًا، بالإضافة إلى مقارنة المصروفات بالميزانية المتاحة وتحليل الاتجاهات المالية مع التنبؤ بالمصروفات المستقبلية. كما تم إنشاء مجموعة متنوعة من التصورات البيانية باستخدام Matplotlib وSeaborn، مثل الرسوم البيانية العمودية والخطية والدائرية، وخرائط الارتباط الحرارية (Heatmaps)، ومخططات Box Plot وViolin Plot وPair Plot وغيرها، بهدف عرض الأنماط المالية واكتشاف القيم الشاذة والعلاقات بين المتغيرات بشكل واضح واحترافي. ساهم المشروع في استخراج مؤشرات مهمة حول سلوك الإنفاق، وتحديد الفئات الأكثر استهلاكًا للميزانية، واكتشاف الاتجاهات المالية المتغيرة، وتقديم توقعات تساعد على التخطيط المالي واتخاذ قرارات أكثر كفاءة في إدارة المصروفات. التقنيات المستخدمة: Python, Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Data Cleaning, Data Analysis, Financial Analytics, Forecasting, Data Visualization.