الأداة المستخدمة: Microsoft Power BI
مشروع متكامل لتحليل بيانات الموارد البشرية لـ 1,470 موظفاً بهدف اكتشاف أسباب الاستقالات والتنبؤ وتحديد الموظفين الأكثر عرضة لتركهم الشركة قبل وقوع ذلك ودعم قرارات الاحتفاظ بالكفاءات من خلال التحليل التفاعلي والنماذج التنبؤية
أبرز ما تم تنفيذه:
- تنظيف البيانات وتحويلها باستخدام Power Query
- تصميم نموذج بيانات علائقي مكوّن من 4 جداول مترابطة
- تطوير مقاييس ومؤشرات أداء رئيسية (KPIs) باستخدام DAX
- بناء نموذج Attrition Risk Score يجمع 5 عوامل خطر مرجّحة لتقييم مخاطر الاستقالة وتصنيف الموظفين إلى:
High Risk
Medium Risk
Low Risk
- تطبيق What-if Parameters لمحاكاة تأثير زيادة الرواتب على معدلات الاستقالة والتنبؤ بالدخل مع زيادة سنوات الخبرة
- استخدام مخططات Forecast للتنبؤ بنمو الرواتب ومستوى الرضا الوظيفي على مدى 5 إلى 10 سنوات
- إنشاء داشبورد تفاعلي مكون من 3 صفحات تشمل:
نظرة عامة على الموارد البشرية (Over view)
تحليل الاستقالات والرواتب (Attrition & Salary Analysis)
التحليل التنبؤي وتقييم المخاطر (Predictive Analysis)
أبرز النتائج:
1- معدل الاستقالة الكلي بلغ 16.12% (موظف واحد من كل 6 موظفين يستقيل)
2- الموظفون الذين يعملون وقتاً إضافياً أكثر عرضة للاستقالة بـ 3 أضعاف
3- الموظفون الذين لا يمتلكون خيارات أسهم لديهم خطر استقالة أعلى بـ 3 مرات
4- تحديد 215 موظفاً لم يحصلوا على ترقية منذ أكثر من 5 سنوات مصدر خطر مستقبلي
5- أظهرت المحاكاة أن زيادة الرواتب بنسبة 20% يمكن أن تقلل عدد الموظفين المعرضين لخطر الاستقالة بشكل ملحوظ من 237 إلى 213 ومعدل الاستقالة من 16.12% إلى 15%
6- فجوة 555% بين راتب المدير ($17,182) وممثل المبيعات ($2,626) تفسر نسبة استقالة 39.8% في هذا القسم
- يعرض المشروع كيفية تحويل بيانات الموارد البشرية إلى رؤى عملية تساعد الإدارة على اتخاذ قرارات مبنية على البيانات وتحسين استراتيجيات الاحتفاظ بالموظفين
