Retail profitability & returns analysis Retail profitability & returns analysis Retail profitability & returns analysis Retail profitability & returns analysis Retail profitability & returns analysis
تفاصيل العمل

المشروع عبارة عن Executive Dashboard عملته بالكامل باستخدام Power BI، وبيساعد المديرين يكتشفوا المؤشرات الحيوية وياخدوا قرارات مبنية على أرقام وداتا دقيقة (Data-driven decisions). ​أهم النقاط التقنية في المشروع: ​تنظيف وتجهيز البيانات الخام باستخدام Power Query. ​بناء نموذج البيانات (Data Modeling) وعمل العلاقات بين الجداول. ​تحليل الداتا وحساب المؤشرات المعقدة باستخدام معادلات DAX. ​تصميم داشبورد تفاعلي وسلس باستخدام الـ Slicers وأزرار التنقل (Navigation buttons). ​أهم النتائج والتوصيات (Key Findings & Insights): ​حسبت أهم مؤشرات الأداء الرئيسية (Core KPIs) للبيانات. ​تابعت حركة المبيعات والأرباح، ولاحظت إن رغم زيادة المبيعات، إلا أن هامش الربح (Profit Margin) قل، وده بسبب الخصومات الكبيرة. ​لقيت علاقة طردية واضحة بين زيادة قيمة الخصومات وانخفاض هامش الربح. 💡 توصية: من الأفضل إن الخصومات متعديش حد الـ 10% لحماية صافي الأرباح. ​لاحظت إن المبيعات زادت في سنة 2017 ووصلت لـ 733 ألف دولار، لكن في نفس الوقت المرتجعات (Returns) زادت بشكل مقلق ووصلت لـ 37%. ​المرتجعات وصلت لذروتها في 2018 بنسبة 38%، ودي إشارة خطر (Red Flag) ومحتاجة مراجعة سريعة جداً من الفريق المختص لمعرفة الأسباب وحل المشكلة.

شارك
بطاقة العمل
تاريخ النشر
منذ شهرين
المشاهدات
27
المستقل
طلب عمل مماثل
شارك
مركز المساعدة