sales analysis dashboard

استخدمت دالة XLOOKUP لربط وتجهيز شيتات جديدة ببيانات محددة. ​عملت تنظيف وتجهيز للداتا (Data Cleaning) باستخدام Power Query. ​بنيت نموذج البيانات (Data Modeling) وعملت العلاقات بين الجداول عن طريق الـ Power Query. ​حللت البيانات باستخدام Pivot Table واستخدمت معادلات DAX لحساب المؤشرات والمعادلات المطلوبة. ​صممت داشبورد تفاعلي بالكامل باستخدام الـ Slicers لسهولة التصفح. ​أهم النتائج اللي طلعت بيها (Key Findings): ​حسبت أهم مؤشرات الأداء (KPIs) الخاصة بالبيانات. ​تابعت حركة المبيعات وتطورها مع الوقت، ولاحظت إن شهر نوفمبر هو ذروة الموسم بسبب الارتفاع الملحوظ في المبيعات. ​حللت نسبة المرتجعات عشان أعرف أكتر منطقة فيها مرتجعات، وأكتر منتج بيرجع (عن طريق الـ Stock Code). ​💡 توصية: من وجهة نظري، لازم فريق الجودة (Quality Team) يتدخل فوراً عشان يدرس الأسباب وراء المرتجعات دي ويحل المشكلة.