تطوير نظام يعتمد على التعلم العميق لاكتشاف ما إذا كان الشخص يرتدي الكمامة بشكل صحيح أو لا من خلال تحليل الصور. شمل المشروع مراحل تجهيز البيانات، تدريب النموذج باستخدام PyTorch وتقنيات Transfer Learning، تقييم الأداء، ثم نشر النموذج كواجهة API باستخدام FastAPI.
تم تصميم النظام بمعمارية Microservices تضمنت خدمات مستقلة للتصنيف، معالجة النتائج، تسجيل العمليات، تحليل مستوى الحالة، وواجهة Gateway، مع استخدام Docker وDocker Compose لإدارة وتشغيل الخدمات.
