تطبيق ذكاء اصطناعي لتحليل مشاعر ونصوص مراجعات الأفلام (Sentiment Analysis App)
لا يحتوي العمل على صور
تفاصيل العمل
قمت ببناء وتطوير تطبيق ويب متكامل (End-to-End MLOps Pipeline) يعتمد على تقنيات معالجة اللغات الطبيعية (NLP) والتعلم العميق لتحليل الآراء والنصوص بدقة عالية، وتحديد ما إذا كان النص إيجابياً (Positive) أو سلبياً (Negative). الخطوات التقنية التي قمت بها في المشروع: تطوير وضبط الموديل (Fine-Tuning): استخدمت نموذج DistilBERT المتطور من مكتبة Hugging Face Transformers، وقمت بإعادة تدريبه وضبط أوزانه على مجموعة بيانات IMDb Dataset المخصصة لتقييمات الأفلام. تحسين الأداء والسرعة: تم استغلال تقنيات الـ Mixed Precision (fp16) لتقليل استهلاك الذاكرة وتسريع عملية التدريب مع الحفاظ على دقة ممتازة وصلت إلى 89.25%. نشر وتطوير واجهة التطبيق (Deployment): قمت برفع النموذج الجاهز على Hugging Face Hub، وبناء واجهة مستخدم تفاعلية وسهلة الاستخدام بالكامل باستخدام مكتبة Gradio ونشر التطبيق على السيرفر كـ Live Web App.
مهارات العمل
بطاقة العمل
طلب عمل مماثل
