منظومة متكاملة لتحليل بيانات التجارة الإلكترونية والذكاء الاصطناعي بـــ| SQL + Python + Machine Learning + Power BI

🛒 منظومة احترافية متكاملة لتحليل بيانات التجارة الإلكترونية وتحويل البيانات الخام إلى قرارات واستراتيجيات قابلة للتنفيذ . في هذا المشروع قدت فيق العمل كـ Team Leader & Lead Data Scientist لتنفيذ نظام متكامل يغطي دورة حياة البيانات بالكامل بدءًا من تصميم واعد البيانات، مرورًا بتحليل البيانات وبناء نماذج الذكاء الاصطناعي، وصولًا إلى إنشاء لوحات معلومات تفاعلية للإدارة التنفيذية. تم تنفيذ المشروع خلال 45 يومًا باستخدام أحدث أدوات تحليل البيانات وذكاء الأعمال والتعلم الآلي. دوري في المشروع ✅ قيادة فريق العمل والإشراف على جميع مراحل التنفيذ ✅ تصميم وتنفيذ التحليل الاستكشافي للبيانات (EDA) ✅ تنظيف البيانات ومعالجة القيم المفقودة والشاذة ✅ إجراء التحليل الإحصائي واستخراج الأنماط والعلاقات ✅ تطوير نماذج Machine Learning لتوقع سلوك العملاء ✅ إعداد التقارير الفنية والتوصيات الاستراتيجية ✅ تصميم العروض التقديمية النهائية للمشروع التقنيات المستخدمة 🔹 SQL Server 🔹 Python 🔹 Pandas 🔹 NumPy 🔹 Scikit-Learn 🔹 Orange Data Mining 🔹 Power BI 🔹 Excel 🔹 Jupyter Notebook حجم المشروع 📊 أكثر من 22,000 معاملة تجارية 💰 تحليل إيرادات تتجاوز 7.9 مليون دولار 🏙️ تحليل بيانات من 10 مدن مختلفة 🗄️ تصميم قاعدة بيانات احترافية تضم 14 جدولًا مترابطًا 🔗 إنشاء 22 علاقة Referential Integrity 📈 بناء 3 لوحات معلومات تفاعلية للإدارة التنفيذية 🤖 تطوير نماذج Machine Learning لتوقع العملاء العائدين أبرز الإنجازات ✔ اكتشاف أن فئة Electronics حققت أكثر من 3.7 مليون دولار من الإيرادات ✔ بناء نموذج Random Forest حقق Accuracy تجاوزت 80% ✔ تحليل وتحسين رحلة العميل ومعدل التحويل ✔ بناء نظام تقسيم العملاء (Customer Segmentation) ✔ تحليل سلوك الشراء واكتشاف العوامل المؤثرة على ولاء العملاء ✔ إنشاء Executive Dashboards تدعم اتخاذ القرار المهارات المستخدمة Data Analysis Data Science Machine Learning Power BI Python SQL Server Business Intelligence Data Visualization EDA Customer Analytics Predictive Analytics Dashboard Design Database Design Team Leadership النتيجة : تم بناء نظام تحليلي متكامل يبدأ من البيانات الخام وينتهي برؤى استراتيجية ونماذج تنبؤية ولوحات معلومات تفاعلية تساعد الإدارة على تحسين الإيرادات وزيادة ولاء العملاء واتخاذ قرارات مبنية على البيانات.