تحليلاً متعمقًا لسلسلة الإمداد (SUPPLY CHAIN ANALYSIS)

يركز التحليل على الجوانب المالية، أداء الموردين، كفاءة اللوجستيات والشحن، وإدارة المخزون والمبيعات. يهدف التحليل إلى تزويد أصحاب الأعمال برؤى قابلة للتنفيذ لتحسين العمليات، خفض التكاليف، وزيادة الربحية. تم استخدام بيانات اصطناعية محاكاة لتمثيل سيناريو واقعي لسلسلة الإمداد. منهجية التحليل تم تطوير هذا التحليل باستخدام لغة البرمجة Python، بالاستفادة من مكتبات Pandas لمعالجة البيانات، Matplotlib وSeaborn للتصور البياني. تضمنت المنهجية الخطوات التالية: أولاً: فهم هيكل البيانات (Data Understanding) ثانياً: تنظيف البيانات (Data Cleaning Plan) ثالثاً: التحليلات وتشمل حساب المقاييس المشتقة: تم حساب مقاييس رئيسية مثل الإيرادات، إجمالي تكاليف التصنيع، هامش الربح، ومعدل دوران المخزون. التحليل التفصيلي: تم إجراء تحليلات معمقة لكل من: الأداء المالي: إجمالي الإيرادات والأرباح لكل فئة منتج، ومتوسط سعر البيع. أداء الموردين: متوسط معدلات العيوب، متوسط وقت التوريد، ومقارنة التكلفة مقابل الجودة. اللوجستيات والشحن: متوسط تكلفة الشحن حسب وسيلة النقل، إجمالي تكاليف الشحن حسب المسار، وأداء شركات الشحن. المخزون والمبيعات: معدل دوران المخزون، وتحديد المنتجات الأكثر مبيعًا. التصور البياني (Dashboard): تم إنشاء لوحة بيانات تفاعلية باستخدام POWER BI لتوضيح النتائج الرئيسية بشكل مرئي وموجز