المشروع: تصنيف زهور Iris

🌸 المشروع: تصنيف زهور Iris 📌 نوع المشروع: تصنيف متعدد (Multi-class Classification) 🧠 الخوارزمية: Random Forest 📊 الدقة: 100% 📝 وصف المشروع: يقوم هذا المشروع بتصنيف زهور Iris إلى 3 أنواع: • Setosa • Versicolor • Virginica بناءً على 4 خصائص: • طول الكأس (Sepal Length) • عرض الكأس (Sepal Width) • طول البتلة (Petal Length) • عرض البتلة (Petal Width) ✨ مميزات المشروع: ✅ واجهة GUI تفاعلية (Sliders متحركة) ✅ 5 رسوم بيانية (Pairplot, Confusion Matrix, Feature Importance) ✅ نموذج مدرب بدقة 100% ✅ يعمل على CPU فقط - لا يحتاج GPU 📦 محتويات التسليم: • ملف الكود (.ipynb) - جاهز لـ Google Colab • ملف النموذج المدرب (.pkl) • تقرير PDF بالنتائج والرسوم البيانية 🎯 مثالي لـ: • طلاب الجامعات (مشاريع تخرج) • المبتدئين في تعلم Machine Learning • عملاء يريدون نموذج جاهز للتشغيل