لوحة تحليل عمليات توزيع واستخدام القسائم

📌 نظرة عامة مشروع Power BI يوفر تحليلًا شاملاً لنظام توزيع القسائم بهدف متابعة كيفية توزيع واستخدام الموارد (النقاط) عبر المناطق الجغرافية المختلفة وشرائح المستفيدين. يساعد المشروع في: ✅ تعزيز الشفافية في عمليات التوزيع ✅ مراقبة كفاءة استخدام الموارد ✅ تحديد الأرصدة المتبقية لإعادة التوزيع ✅ متابعة العمليات بشكل لحظي ويتيح لصناع القرار مراقبة الأداء واتخاذ قرارات تشغيلية مبنية على البيانات. 🚀 المميزات الرئيسية 📈 مؤشرات الأداء (KPI) عرض مباشر لأهم المؤشرات التشغيلية: إجمالي العملاء: 2.86 مليون إجمالي الأسر: 80 ألف إجمالي النقاط المستخدمة: 91.2 مليون معدل الاستخدام: 99.60% 🌍 التحليل الجغرافي يتضمن: تحليل استخدام النقاط حسب المنطقة متابعة أداء المحافظات مقارنة كفاءة التوزيع خرائط وتحليلات تفاعلية ⏳ التحليل الزمني مرئيات تفاعلية لعرض: اتجاهات تفاعل العملاء نشاط عمليات التوزيع عبر الزمن فترات الذروة التشغيلية أداء دورات التوزيع 📊 مقاييس وتحليلات DAX تم تطبيق مقاييس متقدمة مثل: معدل الاستخدام (%) نسبة الرصيد المتبقي كفاءة التوزيع متوسطات العائلات المرجحة مما يساعد على تقليل هدر الموارد وتحسين الكفاءة التشغيلية. 🎨 تجربة مستخدم حديثة تم تصميم واجهة تفاعلية تشمل: 🌙 الوضع الليلي / ☀️ الوضع النهاري لوحة فلاتر جانبية متحركة تنقل تفاعلي تصميم مناسب للتقارير التنفيذية يمكن للمستخدم التصفية حسب: اليوم المحافظة المنطقة دورة التوزيع 🏗️ نمذجة البيانات تم بناء المشروع باستخدام Star Schema جداول الحقائق: معاملات القسائم سجلات التوزيع جداول الأبعاد: العملاء المحافظات المناطق المتاجر التقويم ساهم ذلك في: ✔ تحسين الأداء ✔ تسريع عمليات DAX ✔ سهولة التوسع ✔ زيادة سرعة استجابة التقارير 📈 أبرز النتائج 🎯 تحقيق معدل استخدام مرتفع وصل إلى 99.60% 🌍 أفضل المناطق من حيث استخدام النقاط: إقليم الدلتا (26 مليون نقطة) وسط الصعيد 📅 أعلى نشاط للتوزيع كان خلال: 15 فبراير 22 فبراير كما أظهرت بعض المحافظات مثل البحيرة وجود أرصدة متبقية يمكن الاستفادة منها لتحسين إعادة التوزيع والتخطيط المستقبلي. 🛠️ الأدوات المستخدمة Power BI DAX Power Query Star Schema 👨‍💻 عبدالرحمن أحمد محلل بيانات | متخصص Power BI