AI-Assisted Network Traffic Forensics for Intrusion Detection

قمت بتطوير نظام ذكي لتحليل حركة مرور الشبكات واكتشاف التهديدات السيبرانية باستخدام تقنيات Machine Learning وتحليل الشبكات في الوقت الحقيقي. المشروع عبارة عن AI-Powered Intrusion Detection System (IDS) يقوم بتحليل الـ Network Traffic واكتشاف الأنشطة المشبوهة والهجمات باستخدام نماذج تعلم الآلة. المميزات الرئيسية: * Real-time Network Monitoring * Intrusion Detection باستخدام Machine Learning * تحليل الحزم والـ Network Flows * Dashboard تفاعلية باستخدام Streamlit * Visualization للتهديدات والتنبيهات * Forensics Logs وتحليل الحوادث * دعم Suricata وZeek وWireshark * Simulation Mode لاختبار وتحليل البيانات التقنيات المستخدمة: Python, Machine Learning, Streamlit, Suricata, Zeek, Wireshark, Scikit-learn, Random Forest, Linux المشروع يهدف إلى تحسين اكتشاف التهديدات وتحليل الهجمات السيبرانية بشكل ذكي وعملي.