قمت بتنفيذ مشروع تحليل بيانات مبيعات باستخدام SQL بهدف تحويل البيانات الخام إلى رؤى وتحليلات تساعد في فهم أداء الأعمال واتخاذ القرارات بشكل أفضل.
ركز المشروع على بناء Workflow تحليلي منظم يشبه المشاريع الواقعية في مجال تحليل البيانات، بداية من استكشاف قاعدة البيانات وحتى استخراج الـ KPIs والتحليلات النهائية.
ما تم تنفيذه داخل المشروع:
- استكشاف هيكل قاعدة البيانات باستخدام INFORMATION_SCHEMA
- تحليل بيانات العملاء والمنتجات عبر عدة أبعاد
- حساب مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs) مثل:
- إجمالي المبيعات
- عدد الطلبات
- عدد العملاء
- الكميات المباعة
- تحليل الإيرادات حسب: الفئات و الدول و العملاء
- تنفيذ Ranking Analysis لتحديد:
أفضل العملاء والمنتجات
أقل العناصر أداءً
كتابة SQL Queries بشكل منظم وواضح مع إضافة تعليقات لشرح منطق التحليل
النتائج التي وفرها المشروع:
- تحديد العملاء الأعلى قيمة
- اكتشاف المنتجات الأكثر تحقيقًا للإيرادات
- تحليل أقوى الأسواق والمناطق
- استخراج Insights تدعم اتخاذ القرار وتحسين الأداء
المهارات المستخدمة:
SQL – Exploratory Data Analysis (EDA) – Data Analysis – KPI Reporting – Business Intelligence – Data Exploration – Ranking Analysis – Query Optimization
