Student Performance Prediction System باستخدام Machine Learning وStreamlit.

قمت بتطوير نظام ذكي للتنبؤ بأداء الطلاب باستخدام تقنيات Machine Learning مع واجهة تفاعلية احترافية بواسطة Streamlit. يساعد النظام في تحليل بيانات الطلاب والتنبؤ بالدرجات النهائية والتقدير المتوقع بناءً على مجموعة من العوامل التعليمية والشخصية. أهم مميزات المشروع: • واجهة استخدام تفاعلية وسهلة الاستخدام • رفع ملفات البيانات بصيغ متعددة (CSV - Excel - JSON - TXT) • تنظيف البيانات ومعالجتها تلقائياً • تدريب عدة نماذج Machine Learning ومقارنتها • التنبؤ بالدرجة النهائية والتقدير (A/B/C/D/F) • عرض Performance Metrics للنماذج المختلفة • إنشاء رسوم بيانية وتحليلات تفاعلية • دعم التنبؤ الفردي والجماعي Batch Prediction • إمكانية تحميل نتائج التنبؤ بصيغة CSV التقنيات المستخدمة: Python – Streamlit – Pandas – NumPy – Scikit-learn – XGBoost – Matplotlib – Seaborn المشروع مناسب للأنظمة التعليمية وتحليل أداء الطلاب واتخاذ قرارات مبنية على البيانات.