نموذج ذكاء اصطناعي (ML Model) للتنبؤ بمرض السكري
تفاصيل العمل
تطبيق ويب متكامل يعتمد على تقنيات تعلم الآلة (Machine Learning) لمساعدة المستخدمين أو المتخصصين في التنبؤ باحتمالية الإصابة بمرض السكري بناءً على مؤشرات حيوية دقيقة. المميزات التقنية: النموذج: استخدام خوارزمية Logistic Regression المدربة بدقة عالية. معالجة البيانات: تنظيف البيانات والتعامل مع القيم المفقودة واستخدام StandardScaler لضمان دقة النتائج. واجهة المستخدم: واجهة سريعة الاستجابة تم بناؤها باستخدام Flask و CSS3 animations. الأدوات المستخدمة: Python, Scikit-learn, Pandas, Joblib, Flask.
بطاقة العمل
طلب عمل مماثل
