Credit Card Fraud Detection System باستخدام Machine Learning
تفاصيل العمل
مشروع يعتمد على Machine Learning لتحليل معاملات البطاقات الائتمانية واكتشاف العمليات الاحتيالية باستخدام Python. تم العمل على: • تنظيف وتجهيز البيانات (Data Cleaning & Preprocessing) • تحليل البيانات واستخراج Insights • التعامل مع البيانات غير المتوازنة • تدريب نماذج Machine Learning للتصنيف • تقييم أداء النماذج وتحسين النتائج • إنشاء Visualizations وDashboard لعرض النتائج بشكل واضح التقنيات المستخدمة: Python, Pandas, NumPy, Scikit-learn, Matplotlib, Seaborn, Streamlit تم تطوير واجهة تفاعلية لعرض النتائج ومتابعة مؤشرات الاحتيال بشكل مبسط واحترافي.
بطاقة العمل
طلب عمل مماثل
