نظام ذكاء اصطناعي للتنبؤ بترك العملاء

لقد قمت بتطوير نظام ذكاء اصطناعي متكامل مخصص لشركات الاتصالات بهدف التنبؤ بسلوك العملاء وتحديد الأشخاص المحتمل توقفهم عن استخدام الخدمة (Churn Prediction). المشروع يهدف إلى مساعدة أصحاب القرار في اتخاذ إجراءات استباقية للحفاظ على العملاء وتقليل الخسائر. ​أبرز ما تم إنجازه في هذا المشروع: ​معالجة البيانات الضخمة: قمت بدمج وتنسيق قواعد بيانات متعددة (بيانات العملاء الشخصية وسجلات الاستخدام) باستخدام مكتبة Pandas لضمان شمولية التحليل. ​تنظيف وتحضير البيانات: معالجة القيم المفقودة وتحويل المتغيرات النوعية إلى قيم رقمية لتهيئتها لنماذج التعلم الآلي. ​التحليل الاستكشافي البصري (EDA): استخراج رؤى جوهرية حول العوامل المؤثرة على رحيل العملاء، مثل "متوسط دقائق الاستخدام الشهرية" و"إجمالي الرسوم". ​بناء نموذج التنبؤ: استخدام خوارزمية Random Forest Classifier، وتحقيق دقة تنبؤية وصلت إلى 57% كنموذج أولي قابل للتطوير. ​استخراج أهم العوامل (Feature Importance): تحديد المحركات الأساسية لرحيل العملاء، مما يسمح للشركة بتركيز حملاتها التسويقية على الجوانب الأكثر أهمية