نموذج باستخدام YOLO للكشف عن السيارات والدراجات النارية داخل الفيديوهات
تفاصيل العمل
نموذج ذكاء اصطناعي يقوم بتحليل الفيديو والتعرف تلقائياً على السيارات والموتوسيكلات في الوقت الفعلي. أقدم لك مشروعاً متكاملاً باستخدام YOLO مع OpenCV بلغة Python، متخصص في كشف المركبات على الطرق بدقة عالية. ما يقوم به النظام: يستقبل أي فيديو كمدخل أو بث مباشر من الكاميرا يكتشف السيارات والموتوسيكلات تلقائياً يرسم إطار (Bounding Box) حول كل مركبة يعرض نوع المركبة مع درجة الثقة (Confidence Score) يعالج الفيديو فريم بفريم في الوقت الفعلي ما ستحصل عليه: كود Python كامل ومنظم نموذج YOLOv8 مُحسن لاكتشاف المركبات إمكانية التشغيل على فيديو أو كاميرا مباشرة تمييز أنواع المركبات بألوان مختلفة ملف Jupyter Notebook بالإضافة إلى سكريبت Python جاهز للتشغيل الأدوات المستخدمة: Python | YOLOv8 | OpenCV | Ultralytics
بطاقة العمل
طلب عمل مماثل
