تحليل مبيعات Food Mart | لوحة تحكم تفاعلية باستخدام Power BI

في هذا المشروع، قمت بتحليل بيانات مبيعات Food Mart باستخدام Power BI بهدف تحويل البيانات إلى رؤى واضحة تدعم اتخاذ القرارات وتحسين الأداء التجاري. بدأت بمعالجة البيانات وتنظيفها، ثم إجراء تحليل استكشافي لفهم سلوك المبيعات والعوائد. بعد ذلك، قمت بتصميم لوحة تحكم تفاعلية (Dashboard) تعرض أهم مؤشرات الأداء (KPIs) مثل: إجمالي الإيرادات، إجمالي التكاليف، صافي الأرباح، هامش الربح، وعدد العملاء. تتضمن لوحة التحكم تحليلات متعددة تساعد على فهم الأداء بشكل أعمق، منها: تحليل نسبة المرتجعات حسب العلامات التجارية (Return % by Brands) عرض الأرباح حسب مناطق البيع (Sales Districts) وتحديد المناطق الأعلى أداءً تحليل الأرباح حسب المناطق الجغرافية (Regions) متابعة حالة المرتجعات (High / Medium / Low) عرض التغيرات الزمنية باستخدام الفلاتر (Year / Quarter) إمكانية تصفية البيانات حسب الموقع الجغرافي (States) تم تصميم التقرير بشكل تفاعلي باستخدام Power BI مع توفير فلاتر (Slicers) لتسهيل استكشاف البيانات واتخاذ قرارات مبنية على معلومات دقيقة. هدف هذا المشروع هو مساعدة أصحاب الأعمال على تقليل المرتجعات، تحسين الربحية، وفهم الأداء عبر مختلف المناطق بشكل واضح وسريع.