تحليل بيانات MTA Ridership باستخدام Power BI

قمت بتطوير مشروع تحليل بيانات متكامل باستخدام Power BI لتحليل بيانات هيئة النقل في نيويورك (MTA)، بهدف استخراج رؤى تساعد في فهم أنماط استخدام وسائل النقل وتحسين كفاءة التشغيل. المشروع اعتمد على بيانات حقيقية (Relational Dataset) تشمل أكثر من مليون سجل، وتم بناء ثلاث لوحات معلومات تفاعلية تغطي جوانب مختلفة من التحليل. أهم ما تم تنفيذه: تصميم Dashboard احترافي تفاعلي يعرض مؤشرات رئيسية مثل إجمالي عدد الركاب، متوسط الاستخدام، وعدد الخطوط والمحطات تحليل الاتجاهات الزمنية لحركة الركاب قبل وبعد جائحة COVID-19 بناء Visualizations متقدمة (Line Chart, Area Chart, Scatter Plot, Map, Donut Chart) تحليل أداء الخطوط من حيث الالتزام بالمواعيد (On-Time Performance) تحديد أكثر المحطات ازدحامًا وأكثر المناطق استخدامًا مقارنة أداء وسائل النقل المختلفة (Subway – Bus – Metro-North) استخدام DAX لإنشاء مقاييس وتحليلات مخصصة تصميم واجهة UI/UX حديثة بأسلوب Dark Theme احترافي أهم النتائج: أكثر من 4 مليار رحلة مترو تم تسجيلها معدل التزام بالمواعيد يصل إلى 87% (20M من أصل 23M رحلة) أعلى استخدام في الربع الأول والرابع من السنة مناطق مثل Manhattan وQueens هي الأعلى من حيث الكثافة والاستخدام تعافي واضح في أعداد الركاب بعد 2020 مع ذروة في 2022–2023 الأدوات المستخدمة: Power BI – DAX – Data Modeling – Data Visualization