Adult Income Analysis Dashboard using Streamlit

أولاً: فهم وتحضير البيانات • تحميل بيانات الـ Census والتأكد من جودتها. • معالجة القيم المفقودة (Missing Values) واستبدالها بطريقة مناسبة. • حذف الأعمدة غير المهمة مثل fnlwgt لتحسين دقة التحليل. • تحويل المتغيرات إلى الصيغة المناسبة للتحليل (Categorical / Numerical). ثانياً: التحليل الاستكشافي (EDA) • تحليل توزيع الدخل (Income) لمعرفة نسبة >50K و <=50K. • دراسة العلاقة بين الدخل وكل من: العمر (Age) مستوى التعليم (Education) عدد ساعات العمل (Hours per week) النوع (Sex) جهة العمل (Workclass) • تحديد أهم العوامل المؤثرة على زيادة الدخل. ثالثاً: إنشاء الرسوم البيانية • استخدام الرسوم المناسبة لكل نوع بيانات مثل: Bar Charts لعرض التوزيعات Box Plots لمقارنة القيم العددية Scatter Plots لربط أكثر من متغير • عرض العلاقات بشكل واضح يساعد على اتخاذ القرار. رابعاً: تطوير Dashboard تفاعلي • إنشاء Dashboard باستخدام Streamlit لعرض النتائج بشكل احترافي. • إضافة فلاتر تفاعلية مثل: Education Sex Workclass • تمكين المستخدم من استكشاف البيانات بسهولة ومرونة. خامساً: استخراج Insights • تحديد العوامل الأكثر تأثيرًا في زيادة احتمالية تجاوز الدخل $50K. • تقديم نتائج تساعد في: فهم سلوك الدخل دعم قرارات الأعمال