عمل dashboard تحليليه لبيانات المبيعات

1. الهدف من المشروع (Project Objective): تصميم لوحة تحكم تفاعلية وشاملة تهدف إلى مراقبة أداء مبيعات الشركة، وفهم سلوك العملاء عبر فئات المنتجات المختلفة، وتحليل الاتجاهات الزمنية للمبيعات لدعم اتخاذ القرارات المبنية على البيانات. 2. مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs): تم التركيز في الواجهة الرئيسية على رقمين أساسيين: إجمالي الطلبات (Total Orders): 19 ألف طلب. إجمالي المبيعات (Total Sales): 299.13 ألف درهم إماراتي. 3. العناصر التحليلية (Analysis Components): تتضمن لوحة التحكم التحليلات التالية: تحليل الاتجاه الزمني (Total Sales by Month): رسم بياني خطي يوضح تذبذب المبيعات على مدار العام، مما يساعد في تحديد "مواسم الذروة" (مثل شهري مارس وديسمبر) وفترات الركود. تحليل المنتجات (Total Sales by Product): رسم بياني شريطي (Bar Chart) يوضح المنتجات الأكثر مبيعاً، حيث يتصدر "Cappuccino" و "Single Espresso" القائمة. تحليل نوع الطلب (Total Sales by Order Type): توزيع المبيعات بين (Dine In) و (Take Away). أظهرت البيانات أن "تناول الطعام في الداخل" يمثل الحصة الأكبر بنسبة تقارب 69.4%. التوزيع الجغرافي (Total Sales by Country): تحليل المبيعات حسب الدولة (الإمارات العربية المتحدة في هذا النموذج). 4. الأدوات والتقنيات المستخدمة (Tech Stack): مصدر البيانات: ملفات Excel/CSV تحتوي على سجلات المعاملات. أداة التصميم: (Power BI أو Tableau أو Excel Dashboard). الميزات التفاعلية: إضافة "Slicers" (فلاتر) للتحكم في عرض البيانات حسب (Category) أو (Country/City). 5. أهم الرؤى المستخلصة (Insights): هناك نمو ملحوظ في المبيعات في نهاية العام. متوسط سعر الطلب (Avg Price) يبلغ 6.84، وهو مؤشر جيد لمراقبة استراتيجية التسعير. الاعتماد الكبير على طلبات (Dine In) يشير إلى أهمية تجربة العميل داخل المكان. نصائح إضافية لكِ عند التقديم: