تحليل استقالات الموظفين وكشف بؤر الخطر | HR Attrition & Retention Dashboard

قمت بتنفيذ مشروع تحليل بيانات متكامل (End-to-End) لبيانات الموارد البشرية بشركة IBM، بهدف الكشف عن الأسباب الحقيقية وراء ارتفاع معدلات استقالة الموظفين وتقديم حلول مبنية على البيانات. الأدوات المستخدمة: - Python: لتنظيف البيانات (Data Cleaning) وإجراء التحليل الاستكشافي (EDA) وفهم التوزيعات الإحصائية. - Power BI: لبناء لوحة تحكم تفاعلية (Interactive Dashboard) تتيح للإدارة تتبع مؤشرات الأداء ودراسة السيناريوهات المختلفة. أبرز النتائج والتحليلات (Insights): - تحديد بؤر الخطر: اكتشفت أن اجتماع (العمل الإضافي + السفر المتكرر) يرفع احتمالية الاستقالة لـ 42% بشكل عام، بينما تصل لـ 75% لدىالموظفين الجدد (Juniors). - نقطة الانهيار الكامل: حددت "سيناريو كارثي" في قسم المبيعات، حيث تصل نسبة الاستقالة إلى 100% للموظفين الذين لم يكملوا سنتين مع مديرهم الحالي تحت ضغوط السفر والعمل الإضافي. - كشف غياب العدالة الوظيفية: أثبتت البيانات أن الموظفين الأكثر عرضة للضغط (سفر وأوفرتايم) لا يحصلون على مميزات إضافية في الترقيات أو الزيادة السنوية مقارنة بغيرهم، مما يعزز الشعور بـ Burnout. توصيات استراتيجية: - قدمت توصيات بإعادة هيكلة حوافز السفر وتدريب المديرين على احتواء الكفاءات الجديدة لتقليل تكاليف التوظيف المهدرة.