مصنف أنواع الموسيقى
تفاصيل العمل
نظام لتصنيف الملفات الصوتية آلياً باستخدام مجموعة بيانات FMA Large. المشروع واجه تحدي ضخامة البيانات وتعقيد الميزات الصوتية. الجانب التقني: بدلاً من الشبكات العصبية، تم الاعتماد على Random Forest Classifier مع استخدام Proxy Search Strategy لتحسين الأداء وتجاوز القيود الحسابية. تم استخراج الميزات باستخدام مكتبة Librosa (مثل MFCCs و Spectral Roll-off و Chroma shifts). النتائج: وصل النموذج لدقة 63% و F1-score 0.59، وهو أداء يتماشى مع المعايير البحثية المعروفة لنفس مجموعة البيانات الصعبة دي.
مهارات العمل
بطاقة العمل
طلب عمل مماثل
