اكتشاف مرض القلب عن طريق بعض التحاليل
تفاصيل العمل
تطوير نموذج للتحليل التنبؤي يهدف إلى تقدير احتمالية الإصابة بأمراض القلب بناءً على المؤشرات الحيوية والتحاليل الطبية. يعتمد المشروع على مكتبة Scikit-learn لبناء وتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي (مثل Logistic Regression أو Random Forest)، مع توظيف مكتبات Matplotlib و Seaborn لإجراء تحليل استكشافي شامل للبيانات، وتقييم أداء النموذج عبر مصفوفة الارتباك (Confusion Matrix) ومنحنيات الدقة، مما يساهم في تقديم رؤى طبية دقيقة وقابلة للتفسير.
مهارات العمل
بطاقة العمل
طلب عمل مماثل
