تحليل ذكي لبيانات حجوزات الفنادق: من البيانات الخام إلى قرارات استراتيجية (12M+ ADR Analysis)

قمت في هذا العمل بتحويل قاعدة بيانات ضخمة ومعقدة لحجوزات الفنادق إلى لوحة تحكم (Dashboard) تفاعلية وذكية باستخدام Power BI. يهدف المشروع إلى مساعدة مديري الفنادق وقطاع الضيافة على فهم سلوك النزلاء، تتبع الأداء المالي، واتخاذ قرارات مبنية على البيانات لزيادة نسبة الحجوزات وتقليل الإلغاءات. أبرز ما تم تحليله وإنجازه: تحليل الأداء المالي (Revenue Analysis): تتبع إجمالي الإيرادات (Total ADR) ومراقبة تطوره عبر السنوات (2014-2017) لتحديد مواسم الذروة. تجزئة السوق (Market Segmentation): تحليل مصادر الحجوزات (Online TA, Direct, Corporate) لمعرفة القنوات الأكثر ربحية. التحليل الجغرافي (Geographical Distribution): بناء خريطة تفاعلية توضح توزيع النزلاء حول العالم، مما يساعد في توجيه الحملات التسيقية بدقة. تتبع طلبات العملاء والنمط السلوكي: تحليل الطلبات الخاصة (Special Requests) وأنواع الحجوزات (City vs Resort Hotel) لتقديم تجربة مخصصة للنزلاء. معالجة البيانات (Data Cleaning): استخدام Python لتنقية البيانات وضمان دقتها قبل عملية الربط والعرض. الأدوات والتقنيات المستخدمة: Microsoft Power BI: لتصميم الواجهات التفاعلية والرسوم البيانية. Python (Pandas & NumPy): لمعالجة الداتا الخام وتجهيزها.