نظام ذكي لاكتشاف وتتبع الوجوه في الوقت الفعلي باستخدام Deep Learning

وصف المشروع: تطوير نظام متكامل لاكتشاف وتتبع الوجوه (Face Detection and Tracking) يعتمد على تقنيات التعلم العميق (Deep Learning). تم بناء النظام باستخدام هندسة VGG16 المتطورة لضمان دقة عالية في تحديد مواقع الوجوه وتتبعها بدقة في مختلف الظروف. المميزات التقنية: هندسة النموذج: استخدام VGG16 كـ Backbone مع إضافة طبقات مخصصة للتصنيف (Classification) وتحديد المربعات المحيطة (Bounding Box Regression). معالجة البيانات: استخدام مكتبة Albumentations لعمل Augmentation متقدم للصور والإحداثيات لضمان مرونة النموذج ضد التغيرات في الإضاءة والزوايا. التتبع الفعلي: النظام قادر على العمل في الوقت الحقيقي (Real-time) باستخدام OpenCV لمعالجة الفيديو. إدارة البيانات: التعامل مع ملفات JSON الناتجة عن Labelme وتحويلها إلى Tensors جاهزة للتدريب. التقنيات المستخدمة: لغة البرمجة: Python الإطارات البرمجية: TensorFlow / Keras الرؤية الحاسوبية: OpenCV معالجة البيانات: Numpy, Albumentations التصور: Matplotlib