EyeMe (Computer Vision)
تفاصيل العمل
وصف المشروع: تطوير حل متكامل يعتمد على الذكاء الاصطناعي لمساعدة المصابين بالشلل الرباعي على التحكم في أجهزة الكمبيوتر من خلال تتبع حركة العين (Gaze Tracking) في الوقت الفعلي. التفاصيل التقنية: بناء خط إنتاج (Pipeline) لتقدير اتجاه النظر ثلاثي الأبعاد باستخدام L2CSNet ونموذج ResNet152V2. استخدام إطار عمل TensorFlow لضمان دقة التنبؤ بالإحداثيات. تحسين أداء النموذج باستخدام Transfer Learning على مجموعة بيانات Gaze360 ليعمل بكفاءة في بيئات إضاءة مختلفة. النتيجة: الوصول إلى سرعة استجابة عالية (Real-time) تسمح بالتحكم السلس في مؤشر الفأرة.
مهارات العمل
بطاقة العمل
طلب عمل مماثل
