تحليل المشاعر وتصنيف تغريدات تويتر العربية باستخدام NLP
تفاصيل العمل
قمت بتطوير نظام لتحليل المشاعر وتصنيف التغريدات العربية باستخدام تقنيات معالجة اللغة الطبيعية (NLP) وتعلم الآلة. يعتمد النظام على مجموعة بيانات حقيقية من تويتر (Arabic Sentiment Twitter Corpus من Kaggle) لتحليل النصوص وتصنيفها إلى ثلاث فئات: إيجابي، سلبي، ومحايد. 🔹 ما يميز المشروع: تنظيف وتطبيع النصوص العربية من التغريدات معالجة اللهجات واختلاف أساليب الكتابة تحويل النصوص إلى تمثيل عددي باستخدام TF-IDF تدريب نماذج تعلم آلة مثل Naive Bayes و Logistic Regression تقييم أداء النماذج وعرض النتائج بدقة 🔹 خطوات التنفيذ: استيراد البيانات الحقيقية من Kaggle تنظيف النصوص وإزالة الرموز غير المهمة تحويل النصوص إلى Features رقمية تدريب النماذج وتقييم الأداء هذا المشروع يساعد في فهم آراء المستخدمين على وسائل التواصل الاجتماعي، مما يدعم الشركات في تحسين خدماتها واتخاذ قرارات مبنية على تحليل حقيقي للبيانات.
مهارات العمل
بطاقة العمل
طلب عمل مماثل
