تحليل بيانات المبيعات باستخدام PySpark وSpark SQL تحليل بيانات المبيعات باستخدام PySpark وSpark SQL تحليل بيانات المبيعات باستخدام PySpark وSpark SQL تحليل بيانات المبيعات باستخدام PySpark وSpark SQL تحليل بيانات المبيعات باستخدام PySpark وSpark SQL تحليل بيانات المبيعات باستخدام PySpark وSpark SQL تحليل بيانات المبيعات باستخدام PySpark وSpark SQL تحليل بيانات المبيعات باستخدام PySpark وSpark SQL تحليل بيانات المبيعات باستخدام PySpark وSpark SQL تحليل بيانات المبيعات باستخدام PySpark وSpark SQL تحليل بيانات المبيعات باستخدام PySpark وSpark SQL تحليل بيانات المبيعات باستخدام PySpark وSpark SQL
تفاصيل العمل

مشروع ETL كامل لتحليل بيانات التجزئة باستخدام Apache Spark ما تم تنفيذه: استيراد البيانات: - تحميل بيانات المبيعات CSV - قراءة بيانات العملاء JSON تنظيف البيانات: - حذف القيم الفارغة - تحويل أنواع البيانات - فلترة الكميات السالبة التحليل: - حساب إجمالي المبيعات لكل فاتورة - تحليل المبيعات حسب الدولة - أفضل 10 عملاء بالمشتريات - تحليل الإيرادات حسب الفئة العمرية - دمج بيانات العملاء بالمبيعات التقنيات المستخدمة: - PySpark - Spark SQL - Python - JSON & CSV Processing

شارك
بطاقة العمل
تقييم المستقل
تاريخ النشر
منذ 3 أشهر
المشاهدات
81
المستقل
Nourhan Shalaby
Nourhan Shalaby
مهندسة ذكاء اصطناعي
طلب عمل مماثل
شارك
مركز المساعدة