Hotel_analysis

حليل بيانات حجوزات الفنادق (Hotel Booking Analysis) مشروع تحليل بيانات متكامل لبيانات حجوزات الفنادق باستخدام Python. شمل المشروع مراحل تنظيف البيانات ومعالجة القيم المفقودة وإزالة التكرار، بالإضافة إلى إنشاء متغيرات جديدة مثل إجمالي عدد الليالي وإجمالي عدد النزلاء. تم تنفيذ تحليل استكشافي شامل للبيانات (EDA) باستخدام مكتبات Matplotlib و Seaborn بهدف فهم الأنماط واكتشاف العلاقات الخفية بين المتغيرات، مع تقديم تصورات بصرية تدعم اتخاذ القرار. كما تم تطبيق مجموعة من الأساليب الإحصائية المتقدمة، بما في ذلك اختبارات الفرضيات مثل T-Test و Chi-Square، للتحقق من دلالة النتائج وضمان موثوقية الاستنتاجات. بالإضافة إلى ذلك، تم استخدام تقنية تحليل المكونات الرئيسية (PCA) لتقليل أبعاد البيانات، مما ساعد في تبسيط تعقيدها وتحسين القدرة على تفسيرها. وأخيرًا، تم تجهيز البيانات وتنظيفها بشكل احترافي، ثم تصديرها إلى Excel لاستخدامها في إنشاء تقارير تفاعلية متقدمة باستخدام Power BI.