لوحات تحكم تفاعلية لتحليل المبيعات وسلوك العملاء جغرافيا
تفاصيل العمل
وصف المشروع: مشروع متكامل لتحليل بيانات المبيعات والأرباح وضخم البيانات للشركات، يهدف إلى تحويل البيانات الصماء إلى رؤى استراتيجية تفاعلية تساعد أصحاب القرار على زيادة الأرباح وتفادي الخسائر. تم تصميم اللوحة لتغطي ثلاثة محاور رئيسية مقسمة على صفحات تفاعلية مدعومة بميزات الذكاء الاصطناعي المتقدمة في Power BI. الميزات والصفحات الرئيسية داخل اللوحة: صفحة تحليل المبيعات وتطوير الأرباح (Improved Sales): عرض شامل للمؤشرات الرئيسية (KPIs) مثل إجمالي المنتجات الرابحة مقابل المنتجات الخاسرة لتتبع الأداء المالي العام. تحليل الأرباح بناءً على الفئات الفرعية (Sub-Category) باستخدام الـ (Treemap). تحديد المنتجات الأكثر تحقيقاً للأرباح مقارنة بغيرها عبر الرسوم البيانية والأعمدة. صفحة تحليل بيانات وموقع العملاء (Customer Analytics): تحليل جغرافي تفاعلي مدعوم بخرائط ذكية (Map Visual) يوضح توزيع المبيعات والعملاء حول العالم (أفريقيا، أوروبا، آسيا، وغيرها). تحديد أعلى العملاء تحقيقاً للربحية (Customer Top) مثل "Aaron Bergman". تحليل الأرباح بناءً على طرق الشحن المفضلة (Ship Mode) والمناطق والأقاليم المختلفة. صفحة التحليل المتقدم بالذكاء الاصطناعي (Profit Analysis Using AI): استخدام تقنية (Decomposition Tree) لتفكيك الأرباح ومعرفة العوامل المؤثرة بها صعوداً وهبوطاً حسب الفئة والفئة الفرعية. تضمين ميزة (Key Influencers) التي تستخدم التعلم الآلي لتحديد "المؤثرين الرئيسيين" في زيادة أو نقصان الأرباح بناءً على السوق والعميل، مما يساعد في التنبؤ بالسلوكيات الشرائية المستقبلية. الأدوات والتقنيات المستخدمة: Power BI Desktop لبناء وتصميم التقارير ولوحات المؤشرات. Power Query / DAX لتنظيف البيانات، ومعالجتها، وبناء المعادلات والمقاييس الحسابية المعقدة. AI Visuals (شجرة التفكيك والمؤثرات الرئيسية) لتقديم تحليل تنبؤي متقدم. UI/UX Design تنسيق الألوان والتنقل السلس (Navigation) لضمان تجربة مستخدم مريحة واحترافية. القيمة المضافة للمشروع: توفير رؤية 360 درجة عن أداء المبيعات، ومساعدة الإدارة المالية والتسويقية في تحديد الأسواق الأكثر ربحية، وفهم وتوجيه سلوك العملاء، وحل المشكلات التشغيلية بناءً على أرقام دقيقة وليس على التخمين.
مهارات العمل