`مشروع متكامل يعتمد على تقنيات التعلم العميق للتعرف على أنواع الفواكه وتصنيفها لحظياً. تم استخدام بنية YOLOv10 الحديثة لتقديم نموذج سريع جداً لا يتطلب عمليات معالجة لاحقة (NMS-free inference)، مما يجعله مثالياً للاستخدام في نقاط البيع الذكية أو أنظمة الجرد الآلي.
أهم ما تم إنجازه:
تحويل البيانات من صيغة XML إلى YOLO وتدريب النموذج على مجموعات بيانات ضخمة.
دقة عالية في تمييز الفواكه تحت ظروف إضاءة وخلفيات متنوعة.
ميزة العد التلقائي للكميات المكتشفة في الكادر الواحد.
