مشروع تصنيف الرسائل المزعجة (Spam Detection باستخدام NLP)
تفاصيل العمل
يهدف هذا المشروع إلى بناء نموذج ذكاء اصطناعي بسيط لتصنيف الرسائل النصية إلى: رسائل مزعجة (Spam) رسائل عادية (Ham) تم تطبيق تقنيات المعالجة الأولية للنصوص (NLP) باستخدام CountVectorizer، ثم تدريب نموذج تصنيف باستخدام خوارزمية Naive Bayes من مكتبة Scikit-learn. يعكس المشروع فهمي لمفاهيم: Natural Language Processing Text Vectorization Classification Accuracy & Evaluation Metrics
بطاقة العمل
طلب عمل مماثل
