تحليل بيانات سوبرماركت

في هذا المشروع قمت بتحليل بيانات مبيعات Walmart بهدف فهم العوامل المؤثرة على الأداء البيعي واستخراج رؤى تساعد في اتخاذ القرارات المبنية على البيانات. بدأ العمل بمرحلة استكشاف البيانات وفحص جودتها، ثم تنفيذ عمليات تنظيف البيانات ومعالجة القيم المفقودة والتعامل مع القيم الشاذة لضمان دقة التحليل. بعد ذلك تم بناء نموذج بيانات احترافي داخل Power BI وإنشاء Date Table لدعم تحليلات الزمن. تم تطوير مجموعة من المقاييس (DAX Measures) لحساب مؤشرات الأداء المهمة مثل التغير الشهري (MoM) والتغير السنوي (YoY)، بالإضافة إلى إنشاء تصنيفات للعوامل الاقتصادية المختلفة مثل أسعار الوقود، مؤشر أسعار المستهلك (CPI)، البطالة، ودرجة الحرارة. كما تم تصميم Dashboard تفاعلية تعرض اتجاهات المبيعات وتحلل تأثير نوع المتجر والعطلات والعوامل الاقتصادية على الأداء، مع توفير فلاتر ورسوم بيانية تفاعلية تساعد على استكشاف البيانات بسهولة واستخراج رؤى عملية تدعم متخذي القرار. 🛠️ الأدوات المستخدمة: Power BI • Power Query • DAX • Data Cleaning • Data Modeling • Data Visualization